Snowflake는 진정한 SaaS(서비스형 소프트웨어) 솔루션으로, 초기 설정만으로 즉시 사용이 가능합니다. 사용자는 브라우저 기반의 사용자 인터페이스를 통해 데이터베이스, 테이블이 포함된 스키마, 사용자 권한 등을 간편하게 구성할 수 있으며, 그 외의 인프라 및 운영 관리는 자동으로 처리됩니다.

Snowflake는 구조화 및 반구조화 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합적으로 저장하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 외부 테이블 기능을 활용하면 원시 데이터를 Snowflake의 ANSI 호환 SQL로 직접 쿼리하거나, 기존 데이터 자산과 원시 데이터를 손쉽게 조인할 수 있어, 관리형 데이터 레이크의 구축 또한 간소화됩니다.

Snowflake는 페타바이트(PB) 이상의 데이터도 저장 및 처리할 수 있는 확장성을 제공합니다. 가상 웨어하우스를 컴퓨팅 단위로 사용하여 소규모부터 대규모까지 다양한 처리 요구에 유연하게 대응할 수 있으며, 사용자 간 워크로드가 분리되어 동시성 문제 없이 안정적인 서비스 제공이 가능합니다. 또한, 사용자 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불하는 과금 체계를 채탁하고 있어, 운영 효율성과 경제성 모두를 만족시킵니다.

Snowflake는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 환경을 모두 지원하며, 클라우드 공급업체에 종속되지 않는 유연한 데이터 아키텍처를 제공합니다. 또한 JDBC, ODBC 드라이버를 통한 다양한 시스템과의 연동이 가능하며, 수백 개의 파트너 솔루션과의 호환성을 바탕으로 폭넓은 생태계를 구축하고 있습니다.

Snowflak는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 환경을 모두 지원하며, 클라우드 공급업체에 종속되지 않는 유연한 데이터 아키텍처를 제공합니다.
또한 JDBC, ODBC 드라이버를 통한 다양한 시스템과의 연동이 가능하며, 수백 개의 파트너 솔루션과의 호환성을 바탕으로 폭넓은 생태계를 구축하고 있습니다.

AI 개발과 배포의 효율화 : 관리형 데이터 인프라와 함께 실행되는 대형 언어 모델(LLM) 및 머신러닝 모델을 통해, AI 모델의 개발부터 배포까지의 라이프사이클을 간소화할 수 있습니다.
다양한 인터페이스 지원을 통한 접근성 향상 : 노코드 툴, SQL, Python, REST API 등 다양한 접근 방식을 제공하여, 기술 역량이 상이한 여러 팀이 AI 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
신뢰할 수 있는 데이터 거버넌스 : 수천 개의 글로벌 조직이 신뢰하는 Snowflake의 통합 보안 및 거버넌스를 통해 데이터와 모델의 가치를 안전하게 보호할 수 있습니다.

데이터 파이프라인 구축의 간소화 : 선언형 파이프라인과 증분 새로 고침 기능을 통해 스트리밍 및 배치 데이터 워크플로우를 단일 플랫폼에서 효율적으로 구축할 수 있습니다.
데이터 공유 기반의 파이프라인 최적화 : Snowflake 마켓플레이스를 통해 수천 개의 데이터 세트 및 애플리케이션을 즉시 활용할 수 있으며, 이를 통해 별도의 파이프라인 구축 없이도 다양한 데이터 소스와 통합이 가능합니다.
다양한 언어 및 환경 지원 : Python, SQL 등 익숙한 언어로 개발한 코드를 Snowflake의 멀티 클러스터 컴퓨팅 환경에서 바로 실행할 수 있으며, 별도 인프라 없이도 고성능 처리가 가능합니다.

확장 가능한 앱 구축을 위한 제로 카피 통합 : 완전 관리형 데이터 및 AI 인프라를 바탕으로 제로 카피 통합을 실현하여, 확장 가능하고 데이터 중심의 애플리케이션을 손쉽게 구축·배포·상용화할 수 있습니다.
클라우드 간 데이터 및 앱 공유의 유연성 : 추가적인 ETL 작업 없이도 다양한 클라우드와 리전에 걸쳐 팀 및 파트너와 데이터, 모델, 앱을 안전하고 유연하게 공유할 수 있습니다.
빠른 외부 데이터 소스 연결 : SaaS 공급자 및 외부 데이터 소스와의 연동을 몇 분 만에 완료할 수 있으며, 이를 통해 애플리케이션 및 AI 활용 범위를 빠르게 확장할 수 있습니다.